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自動化包裝線設備故障振動診斷的時域分析方法
發(fā)布時間:2015-05-09 15:04
作者:宏基自動化科技
本文由自動化包裝流水線設備生產(chǎn)廠家——宏基自動化科技整理編撰，未經(jīng)允許不得隨意轉(zhuǎn)載
自動化包裝線設備故障振動診斷的時域分析方法有：
(1)基于時域波形及概率密度諾的分析方法。振動信號以位移、速度、加速度三個量表示，其最簡單、最直觀的表現(xiàn)形式就是時域波形。對于某些故障信號，其波形具有明顯的特征，直接觀察可以看出周期信號、諧波信號、短脈沖信號，這時利用波形分析可以直接識別共振現(xiàn)象及調(diào)制現(xiàn)象。
比如對于旋轉(zhuǎn)機械，其不平衡故障較嚴重時，信號中有明顯的以旋轉(zhuǎn)頻率為特征的周期成分；而轉(zhuǎn)軸不對小時，信號在一個周期內(nèi)，比旋轉(zhuǎn)頻率大一倍的高頻成分明顯加大即一周波動兩次等。由于是員原始的信號，所以包含的信息量大，缺點是不太容易看出所包含信息與故陣的關系。
(2)軸心軌跡分析法。軸心軌跡是滑動軸承的軸心相對于軸承座的運動軌跡，它反映了轉(zhuǎn)子瞬時的渦動情況，對軸心軌跡形狀的觀察有利于了解和掌握轉(zhuǎn)子的運動狀態(tài)，判斷轉(zhuǎn)子故障類型c工程上利用位移傳感器檢測軸心在x和y兩個垂直方向上的振動合成軌跡圖，從而對轉(zhuǎn)軸的故障做出判斷。
(3)時域同步平均法。時域同步平均法是從混有噪聲干擾的佰號個提取周期性分量的有效方法，也稱相十檢波法。
(4)相關分析。相關函數(shù)是振動信號在時序上的惱述，是用來確定隨機信號中的周期成分，在系統(tǒng)的振源識別和故障診斷中有著廣泛的應用。因相關函數(shù)分為單相關函數(shù)和互相關函數(shù)，因此相關分析也可分為關分析和互相關分析。
(5)包絡解調(diào)。包絡解調(diào)技術(shù)也是目前故障診斷中常用的技術(shù)，許多故障的信號表現(xiàn)為幅度調(diào)制，軸承故障、齒輪表面剝落或損傷會產(chǎn)生周期性的沖市振動信號。一般其載波信號是系統(tǒng)的自由振蕩信號及各種干擾頻率，而調(diào)制信號即包絡線多為故障信號，其頻率較低。包絡解調(diào)就是對佰號進行解調(diào)分離提取山包絡信號，再分析它的特征頻率和幅儀，就能準確可靠地診斷出軸承和齒輪的疲勞、缺齒、剝落等。
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